package top.sofiatong.leetcode.hot100;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;


/**
 * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
 *
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 *
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 * 输出：[0,1]
 * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
 *
 *
 *输入：nums = [3,2,4], target = 6
 * 输出：[1,2]
 *
 * 输入：nums = [3,3], target = 6
 * 输出：[0,1]
 *
 * 提示：
 *
 * 2 <= nums.length <= 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * -109 <= target <= 109
 * 只会存在一个有效答案
 * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 *
 *
 * 解题思路：
 * 1、暴力求解：双重循环  时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
 * 2、利用hash的O(1)特性，降低时间复杂度到O(n),代价是额外增加O(n)的空间
 *
 * 具体思路：创建一个Map，key为数组中对于位置的保存的值，value为对应位置的索引
 * 遍历整个数组，依次判断map中是否有目标值减去当前遍历的值，如果有，循环的当前位置
 * 和map中对应获取的value值分别为和为目标值的位置
 *
 * 时间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x。
 * 空间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
 */
public class TwoSum {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2,7,11,15};
        int target = 10;
        int[] result = solution(nums, target);
        if (Objects.isNull(result)){
            System.out.println("不存在符合条件的值");
        }else {
            System.out.println(Arrays.toString(result));
        }
    }

    /**
     * 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    private static int[] solution(int[] nums,int target){
        Map<Integer,Integer> hashTable = new HashMap<>();
        for (int i=0;i<nums.length;++i){
            if (hashTable.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{hashTable.get(target-nums[i]),i};
            }
            hashTable.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

